基于GO语言，K8s+gRPC实战云原生微服务开发

基于GO语言，K8s+gRPC实战云原生微服务开发（完结）
├──{01}–第1章课程介绍与学习指南
| ├──(1.1)–1-1课前必读（不读错过一个亿） .pdf 1.36M
| └──[1.1]–1-2课程导学 .mp4 54.05M
├──{02}–第2章微服务概述及K8S治理微服务的优势
| ├──(2.1)–2-3【文】后台架构演进的关键节点和重点 .pdf 671.71kb
| ├──(2.2)–2-5【文】服务发现与负载均衡 .pdf 453.96kb
| ├──(2.3)–2-10【文】服务调用的限频、限流、降级和熔断 .pdf 367.83kb
| ├──(2.4)–2-13【文】常见限流算法及Hystrix源码解读 .pdf 768.09kb
| ├──(2.5)–2-14本章作业 .pdf 28.76kb
| ├──[2.10]–2-15本章小结 .mp4 11.81M
| ├──[2.1]–2-1本章导学 .mp4 7.97M
| ├──[2.2]–2-2后台技术架构的发展史 .mp4 74.49M
| ├──[2.3]–2-4服务发现与负载均衡（一） .mp4 56.02M
| ├──[2.4]–2-6从设计模式角度理解API网关 .mp4 19.17M
| ├──[2.5]–2-7服务调用的限频、限流、降级和熔断(一) .mp4 21.29M
| ├──[2.6]–2-8服务调用的限频、限流、降级和熔断（二） .mp4 7.85M
| ├──[2.7]–2-9服务调用的限频、限流、降级和熔断（三） .mp4 22.75M
| └──[2.9]–2-12为什么选择kubernets作为微服务框架 .mp4 43.95M
├──{03}–第3章与K8S擦出爱的火花：深入学习gRPC
| ├──(3.1)–3-4【文】设计模式之代理模式 .pdf 104.06kb
| ├──(3.2)–3-10【文】HTTP2原理揭秘 .pdf 301.35kb
| ├──(3.3)–3-11本章作业 .pdf 26.04kb
| ├──[3.1]–3-1本章导学 .mp4 12.65M
| ├──[3.2]–3-2第一个gRPC案例演示 .mp4 93.54M
| ├──[3.3]–3-3设计模式之代理模式 .mp4 25.01M
| ├──[3.4]–3-5从源码学习gRPC设计的概述 .mp4 46.75M
| ├──[3.5]–3-6proto3使用及编解码原理介绍（一） .mp4 20.56M
| ├──[3.6]–3-7proto3使用及编解码原理介绍（二） .mp4 8.69M
| ├──[3.7]–3-8gRPC自定义protoc插件 .mp4 53.51M
| ├──[3.8]–3-9客户端与服务器通信流程 .mp4 62.51M
| └──[3.9]–3-12本章小结 .mp4 18.93M
├──{04}–第4章探秘K8S核心组件运行机制
| ├──(4.1)–4-4【文】K8S的核心组件 .pdf 1.39M
| ├──(4.2)–4-6【文】APIServer原理 .pdf 134.56kb
| ├──(4.3)–4-8【文】ControllerManager原理 .pdf 205.63kb
| ├──(4.4)–4-10【文】Scheduler原理 .pdf 186.22kb
| ├──(4.5)–4-12【文】Kubelet原理 .pdf 285.96kb
| ├──(4.6)–4-14【文】K8SMaster的高可用 .pdf 274.17kb
| ├──(4.7)–4-15【文】K8S的安全机制 .pdf 247.29kb
| ├──(4.8)–4-16本章作业 .pdf 26.69kb
| ├──[4.1]–4-1本章导学 .mp4 10.41M
| ├──[4.2]–4-2K8S的核心组件 .mp4 32.95M
| ├──[4.3]–4-3K8S的资源 .mp4 26.09M
| ├──[4.4]–4-5APIServer原理 .mp4 31.93M
| ├──[4.5]–4-7ControllerManager原理 .mp4 35.03M
| ├──[4.6]–4-9Scheduler原理 .mp4 28.47M
| ├──[4.7]–4-11Kubelet原理 .mp4 33.05M
| ├──[4.8]–4-13Pod创建和启动流程 .mp4 26.53M
| └──[4.9]–4-17本章小结 .mp4 5.03M
├──{05}–第5章欲善其事先利其器：动手搭建和管理K8S集群
| ├──(5.1)–5-5【文】服务伸缩性的实现和原理 .pdf 103.24kb
| ├──(5.2)–5-11【文】各种集群部署方式对比 .pdf 1.40M
| ├──(5.3)–5-12本章作业 .pdf 27.52kb
| ├──[5.10]–5-13本章小结 .mp4 16.26M
| ├──[5.1]–5-1本章导学 .mp4 21.64M
| ├──[5.2]–5-2腾讯云上的K8S集群选择和搭建 .mp4 95.68M
| ├──[5.3]–5-3使用kubeadm手动搭建k8s集群-手动 .mp4 70.33M
| ├──[5.4]–5-4服务伸缩性的实现和原理 .mp4 46.75M
| ├──[5.5]–5-6编写Docker文件，制作服务的运行镜像 .mp4 119.31M
| ├──[5.6]–5-7将服务的运行镜像部署到K8S集群中 .mp4 30.86M
| ├──[5.7]–5-8集群与服务的管理和配置 .mp4 46.35M
| ├──[5.8]–5-9作业-动手实践 .mp4 7.52M
| └──[5.9]–5-10镜像仓库与Dockerfile的使用和管理 .mp4 79.25M
├──{06}–第6章用户积分等级服务开胃菜：学习用户成长体系
| ├──(6.1)–6-7【文】各类产品中的用户成长体系对比 .pdf 688.54kb
| ├──(6.2)–6-8本章作业 .pdf 21.22kb
| ├──[6.1]–6-1本章导学 .mp4 7.45M
| ├──[6.2]–6-2常见的用户成长系统设计 .mp4 70.16M
| ├──[6.3]–6-3用户积分的作用和设计 .mp4 60.69M
| ├──[6.4]–6-4用户等级的作用和设计 .mp4 49.49M
| ├──[6.5]–6-5详细的数据库设计 .mp4 40.54M
| ├──[6.6]–6-6讨论：用户成长体系，简单好还是复杂好 .mp4 24.07M
| └──[6.7]–6-9本章小结 .mp4 12.31M
├──{07}–第7章行之愈笃，知之益明：一步一步实现gRPC服务
| ├──(7.1)–7-12【文】引入缓存，得到的收益以及可能的风险预估 .pdf 167.86kb
| ├──(7.2)–7-13本章作业 .pdf 30.27kb
| ├──[7.10]–7-10gRPC常见的配置参数说明 .mp4 23.94M
| ├──[7.11]–7-11gRPC使用中的常见问题及解决方案 .mp4 23.90M
| ├──[7.12]–7-14本章小结 .mp4 19.56M
| ├──[7.1]–7-1本章导学 .mp4 9.96M
| ├──[7.2]–7-2设计和编写Protobuf文件 .mp4 118.05M
| ├──[7.3]–7-3自动生成框架代码，验证服务 .mp4 147.19M
| ├──[7.4]–7-4models-dbhelper实现用户积分和等级系统的数据 .mp4 118.95M
| ├──[7.5]–7-5dao-service实现用户积分和等级系统的数据层、服务 .mp4 128.22M
| ├──[7.6]–7-6对服务层代码进行单元测试 .mp4 104.31M
| ├──[7.7]–7-7coin实现系统的应用层代码 .mp4 145.24M
| ├──[7.8]–7-8grade实现系统的应用层代码 .mp4 91.24M
| └──[7.9]–7-9验证用户积分等级系统的效果 .mp4 31.76M
├──{08}–第8章让服务的使用更丝滑：给服务增加Restful接口iclas
| ├──(8.1)–8-9【文】接口的幂等性问题 .pdf 113.84kb
| ├──(8.2)–8-10本章作业 .pdf 26.99kb
| ├──[8.1]–8-1本章导学 .mp4 9.70M
| ├──[8.2]–8-2gin路由框架使用 .mp4 54.76M
| ├──[8.3]–8-3使用gRPC连接池复用连接 .mp4 44.38M
| ├──[8.4]–8-4用反射简化gRPC的调用 .mp4 68.78M
| ├──[8.5]–8-5gRPC服务转RestfulAPI-gin框架(一) .mp4 86.82M
| ├──[8.6]–8-6gRPC服务转RestfulAPI-grpc-gatewa .mp4 80.61M
| ├──[8.7]–8-7增加CORS跨域支持 .mp4 117.44M
| ├──[8.8]–8-8讨论：为什么不用python实现restfulapi .mp4 10.45M
| └──[8.9]–8-11本章小结 .mp4 20.19M
├──{09}–第9章 和EurekaNacos说再见：K8S的服务发现与负载均
| ├──[9.1]–9-1 本章导学 .mp4 7.40M
| ├──[9.2]–9-2 K8S服务发现与负载均衡原理 .mp4 72.35M
| ├──[9.3]–9-3 测试K8S服务的负载均衡 .mp4 119.87M
| ├──[9.4]–9-4 gRPC的天坑：K8S负载均衡失效 .mp4 33.04M
| ├──[9.5]–9-5 Headless解决K8S负载均衡失效的问题 .mp4 26.14M
| ├──[9.6]–9-6 集群内服务之间的调用 .mp4 22.05M
| └──[9.7]–9-7 本章小结 .mp4 19.16M
├──{10}–第10章 百川入海：部署K8S Ingress收归全部请求
| ├──[10.1]–10-1 本章导学 .mp4 6.34M
| ├──[10.2]–10-2 用K8S NodePort Service暴露服务的问 .mp4 19.97M
| ├──[10.3]–10-3 在K8S上部署、配置和使用Ingress介绍 .mp4 30.45M
| ├──[10.4]–10-4 部署Ingress和配置Web服务转发 .mp4 44.82M
| ├──[10.5]–10-5 配置Ingress支持gRPC服务转发 .mp4 26.46M
| ├──[10.6]–10-6 对比使用LB作为入口的差异 .mp4 24.52M
| ├──[10.7]–10-7 Ingress部署中常见问题汇总 .mp4 13.14M
| └──[10.8]–10-8 本章小结 .mp4 18.88M
├──{11}–第11章 做个高大上的安装包：用K8S Helm安装升级服务
| ├──[11.1]–11-1 本章导学 .mp4 6.75M
| ├──[11.2]–11-2 在K8S上部署Helm .mp4 18.42M
| ├──[11.3]–11-3 给用户积分等级服务编写自定义Chart .mp4 99.19M
| ├──[11.4]–11-4 用Helm安装、升级应用 .mp4 60.21M
| └──[11.5]–11-5 本章小结 .mp4 9.69M
├──{12}–第12章 无侵入式微服务治理：ServiceMesh之Istio
| ├──[12.1]–12-1 本章导学 .mp4 6.01M
| ├──[12.2]–12-2 ServiceMesh介绍 .mp4 36.46M
| ├──[12.3]–12-3 Istio的原理 .mp4 22.94M
| ├──[12.4]–12-4 Istio的能力 .mp4 32.33M
| ├──[12.5]–12-5 K8S集群中应用Istio实现服务治理-创建集群（一） .mp4 57.71M
| ├──[12.6]–12-6 K8S集群中应用Istio实现服务治理-故障注入（二） .mp4 71.07M
| ├──[12.7]–12-7 K8S集群中应用Istio实现服务治理-限速（三） .mp4 39.20M
| └──[12.8]–12-8 本章小结 .mp4 9.90M
├──{13}–第13章 轻松搞定服务运营：云原生的日志、监控服务
| ├──(13.1)–13-10 腾讯云、阿里云、AWS上的日志服务异同 .pdf 1.59M
| ├──(13.2)–13-11 本章作业 .pdf 26.55kb
| ├──[13.10]–13-12 本章小结 .mp4 23.85M
| ├──[13.1]–13-1 云原生的监控、告警和日志服务-本章导学 .mp4 16.40M
| ├──[13.2]–13-2 -1云原生的Prometheus .mp4 59.82M
| ├──[13.3]–13-3 -2云原生的Prometheus-集成SDK .mp4 27.07M
| ├──[13.5]–13-5 Prometheus+Grafana避坑指南 .mp4 28.07M
| ├──[13.6]–13-6 本地安装和使用的演示 .mp4 32.38M
| ├──[13.7]–13-7 云原生的日志服务 .mp4 20.50M
| ├──[13.8]–13-8 日志服务的成本优化 .mp4 13.17M
| └──[13.9]–13-9 什么是云原生？ .mp4 14.20M
├──{14}–第14章 天网恢恢：K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃
| ├──(14.1)–14-7 演示：邮件中接收服务的告警通知 .pdf 1.42M
| ├──(14.2)–14-8 本章作业 .pdf 25.22kb
| ├──[14.1]–14-1 K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃-本章导学 .mp4 6.57M
| ├──[14.2]–14-2 Prometheus+AlertManager监控及告 .mp4 24.85M
| ├──[14.3]–14-3 启用Prometheus和Grafana服务 .mp4 55.94M
| ├──[14.4]–14-4 配置AlertManager告警 .mp4 41.19M
| ├──[14.5]–14-5 在Grafana中查看服务的资源使用情况 .mp4 67.58M
| ├──[14.6]–14-6 通过代码实现Prometheus自定义告警 .mp4 37.74M
| └──[14.7]–14-9 本章小结 .mp4 25.53M
├──{15}–第15章 不做压测的服务一定不是好服务：试试服务的抗压能力
| ├──[15.1]–15-1 试试服务的抗压能力-本章导学 .mp4 4.00M
| ├──[15.2]–15-2 压测的重要性 .mp4 39.26M
| ├──[15.3]–15-3 用wrk对服务做压力测试 .mp4 62.04M
| ├──[15.4]–15-4 分析wrk的压测报告 .mp4 36.47M
| └──[15.5]–15-5 本章小结 .mp4 11.21M
├──{16}–第16章 专栏：K8S CNA认证试题讲解
| ├──[16.1]–16-1 KCNA认证试题讲解-本章导学 .mp4 6.37M
| ├──[16.2]–16-2 KCNA典型真题实操讲解（一） .mp4 42.36M
| ├──[16.3]–16-3 KCNA典型真题实操讲解（二） .mp4 44.13M
| ├──[16.4]–16-4 KCNA典型真题实操讲解（三） .mp4 38.13M
| ├──[16.5]–16-5 更多的相关认证介绍 .mp4 47.42M
| └──[16.6]–16-6 本章小结 .mp4 9.10M
├──{17}–第17章 课程总结
| ├──[17.1]–17-1 课程总结 .mp4 116.19M
| └──[17.2]–17-2 讨论：企业是否真的需要K8S，需要上云？ .mp4 13.50M
└──课件
| └──user_growth-master .zip 112.96kb