本课程是从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学，由周支瑞老师主讲。医学统计对广大医学生和医学科技人员来说是一项艰巨而复杂的工作，本套课程以实际应用为向导系统讲解医学统计知识，提供R包与简单修改方法，轻松复现“别人家”的结果，更重要的是医学统计零基础无编程基础的学员也能学
资源目录
├──00 课件及代码
| ├──ch01
| | ├──.RData 2.79kb
| | ├──.Rhistory 20.90kb
| | ├──01 R语言基础知识 .R 11.64kb
| | ├──logisticdata .sav 5.93kb
| | ├──onesamplettest .dta 0.35kb
| | ├──onesamplettest .sav 0.47kb
| | ├──os_forest .csv 0.40kb
| | ├──os_forest .xlsx 9.03kb
| | ├──pancerdata .sav 2.95kb
| | ├──R-3.5.1-win .exe 79.04M
| | ├──R-3.5.1 .pkg 73.95M
| | ├──RStudio-1.1.453 .dmg 74.49M
| | ├──RStudio-1.1.453 .exe 85.82M
| | ├──studentgrades .csv 0.16kb
| | ├──studentgrades .xlsx 9.03kb
| | └──第一章 R语言基础知识 .pdf 1.20M
| ├──ch02
| | ├──.Rhistory 14.96kb
| | ├──02 R语言绘图基础教程 .R 12.95kb
| | ├──os_forest .csv 0.40kb
| | ├──os_forest .xlsx 9.03kb
| | └──第二章 R语言绘图基础教程 .pdf 1.18M
| ├──ch03
| | ├──.Rhistory 14.84kb
| | ├──03 统计描述与基础统计分析 .R 5.58kb
| | └──第三章 统计描述与基础统计分析 .pdf 571.81kb
| ├──ch04
| | ├──.Rhistory 15.26kb
| | ├──04 方差分析与秩和检验 .R 5.97kb
| | ├──example14_11 .csv 0.11kb
| | ├──example14_18 .csv 0.30kb
| | ├──example8_12 .csv 0.57kb
| | ├──example8_13 .csv 1.20kb
| | ├──第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验 .pdf 1.93M
| | └──重要 .txt 0.06kb
| ├──ch05
| | ├──.Rhistory 13.67kb
| | ├──05 四格表与列联表资料的处理 .R 4.21kb
| | ├──example13_10 .csv 1.93kb
| | ├──example13_12 .csv 13.52kb
| | ├──example13_13 .csv 5.83kb
| | ├──example13_2 .csv 0.49kb
| | ├──example13_3 .csv 0.62kb
| | ├──example13_5 .csv 0.97kb
| | ├──example13_7 .csv 1.32kb
| | ├──example13_8 .csv 5.03kb
| | ├──example14_15 .csv 1.02kb
| | ├──example14_16 .csv 0.30kb
| | ├──第五章 四格表与列联表数据的处理 .pdf 1.81M
| | └──重要 .txt 0.06kb
| ├──ch06
| | ├──.Rhistory 16.88kb
| | ├──06 线性回归模型 .R 6.51kb
| | ├──example10_1 .csv 0.40kb
| | ├──example10_2 .csv 0.46kb
| | ├──example9_4 .csv 0.12kb
| | ├──example9_5 .csv 0.31kb
| | ├──第六章 线性回归模型 .pdf 1.96M
| | └──重要 .txt 0.06kb
| ├──ch07
| | ├──07 广义线性模型 .R 8.73kb
| | ├──Chance, Circulation, 2015, 132(1) .pdf 844.06kb
| | ├──example11_4 .csv 6.07kb
| | ├──example11_5 .csv 1.03kb
| | ├──example11_6 .csv 1.32kb
| | ├──lung{survival}nomogram .R 3.26kb
| | ├──lweight .sav 5.86kb
| | ├──Nomogram, JAMAs, 2016, 154(4) .pdf 331.75kb
| | ├──rs_forest .csv 0.41kb
| | ├──rs_forest .xlsx 9.48kb
| | ├──第七章 广义线性模型 .pdf 1.70M
| | └──重要 .txt 0.06kb
| ├──ch08
| | ├──08 生存分析&Cox回归 .R 11.67kb
| | ├──bmtcrr .csv 4.49kb
| | ├──EORTC 22922&10925,NEJM 2015 .pdf 666.54kb
| | ├──example15_3 .csv 0.31kb
| | ├──example15_4 .csv 0.28kb
| | ├──ForestTestPlot .pdf 5.71kb
| | ├──forest_test1 .csv 2.11kb
| | ├──forest_test2 .csv 1.30kb
| | ├──hmohiv .csv 3.23kb
| | ├──hmohiv .xlsx 13.55kb
| | ├──jco.2012.41.5984 .pdf 169.25kb
| | ├──KMSurvifalPlot .pdf 8.55kb
| | ├──Lifetable .sav 0.73kb
| | ├──lung{survival}nomogram .R 3.26kb
| | ├──lweight .sav 5.86kb
| | ├──pancer .csv 2.05kb
| | ├──pancer .sav 2.95kb
| | ├──pcr .sav 8.13kb
| | ├──soi150089 .pdf 512.11kb
| | ├──第八章 生存分析与Cox回归 .pdf 2.40M
| | └──重要 .txt 0.06kb
| ├──ch09
| | ├──.Rhistory
| | ├──09 主成分与因子分析 .R 3.85kb
| | ├──example16_2 .csv 0.40kb
| | ├──example17_3 .csv 1.75kb
| | ├──第九章 主成分与因子分析 .pdf 1.81M
| | └──重要 .txt 0.06kb
| ├──ch10
| | ├──.Rhistory
| | ├──10 聚类分析 .R 4.36kb
| | ├──example18_2 .csv 2.22kb
| | ├──第十章 聚类分析 .pdf 688.48kb
| | └──重要 .txt 0.06kb
| └──ch11
| | ├──.Rhistory
| | ├──11 诊断试验ROC分析 .R 1.22kb
| | ├──example21_2 .csv 0.34kb
| | ├──example21_3 .csv 10.74kb
| | └──第十一章 诊断试验ROC分析 .pdf 983.13kb
├──第01章 R 语言基础知识
| ├──1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景 .mp4 74.82M
| ├──1.2 r软件简介和安装 .mp4 830.30M
| ├──1.3 R 语言中数据集的创建1 .mp4 310.98M
| ├──1.3 R 语言中数据集的创建2 .mp4 23.15M
| └──1.4 基本数据管理方法 .mp4 251.85M
├──第02章 R 语言绘图基础教程
| ├──2.1 R 语言绘图基本知识1 .mp4 115.77M
| ├──2.1 R 语言绘图基本知识2 .mp4 207.28M
| └──2.2 R 语言的常见图形绘制 .mp4 279.16M
├──第03章 统计描述与基础统计分析方法
| ├──3.1 描述性统计分析 上 .mp4 344.53M
| ├──3.2 描述性统计分析 下 .mp4 106.48M
| ├──3.3 线性相关与秩相关 .mp4 122.04M
| ├──3.4 组间差异的t检验 .mp4 76.49M
| └──3.5 组间差异的秩和检验 .mp4 61.42M
├──第04章 方差分析与Kruskal-Wallis检验
| ├──4.1 单因素方差分析（上） – 原版 .mp4 115.15M
| ├──4.2 单因素方差分析（下） – 原版 .mp4 328.49M
| ├──4.3 双因素方差分析 – 原版 .mp4 333.65M
| ├──4.4 多元方差分析（上） – 原版 .mp4 272.29M
| ├──4.5 多元方差分析（下） – 原版 .mp4 110.96M
| └──4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验 – 原版 .mp4 110.60M
├──第05章 四格表与列联表数据的处理
| ├──5.1 四格表的卡方检验 .mp4 288.01M
| ├──5.2 列联表资料的处理 .mp4 372.84M
| └──5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用 .mp4 175.46M
├──第06章 线性回归模型
| ├──6.1 简单线性回归（上） .mp4 89.89M
| ├──6.2 简单线性回归（下） .mp4 112.88M
| ├──6.3 残差与回归值&预测域与置信带 .mp4 126.60M
| ├──6.4多元线性回归模型 .mp4 174.90M
| └──6.5 线性回归模型在方差分析中的应用 .mp4 285.13M
├──第07章 广义线性模型
| ├──7.1 广义线性模型和glm() 函数 .mp4 49.46M
| ├──7.2 Logistic回归模型（上） .mp4 175.25M
| ├──7.3 Logistic回归模型（下） .mp4 246.53M
| ├──7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上） .mp4 435.99M
| ├──7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下） .mp4 304.50M
| └──7.6 泊松回归模型 .mp4 162.60M
├──第08章 生存分析
| ├──8.1 生存资料的描述 .mp4 238.31M
| ├──8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制 .mp4 347.95M
| ├──8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上） .mp4 359.79M
| ├──8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下） .mp4 365.20M
| └──8.5 竞争风险模型 .mp4 166.68M
├──第09章 主成分与因子分析
| ├──9.1 主成分分析 .mp4 206.02M
| ├──9.2 探索性因子分析 .mp4 222.32M
| └──重要文件，必看！！！ .jpg 287.66kb
├──第10章 聚类分析
| └──10.1 聚类分析 .mp4 386.26M
└──第11章 诊断试验 ROC 分析
| └──11.1 诊断试验ROC分析 .mp4 89.81M
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