从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学

本课程是从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学，由周支瑞老师主讲。医学统计对广大医学生和医学科技人员来说是一项艰巨而复杂的工作，本套课程以实际应用为向导系统讲解医学统计知识，提供R包与简单修改方法，轻松复现“别人家”的结果，更重要的是医学统计零基础无编程基础的学员也能学

资源目录

├──00 课件及代码
|   ├──ch01
|   |   ├──.RData   2.79kb
|   |   ├──.Rhistory   20.90kb
|   |   ├──01 R语言基础知识 .R  11.64kb
|   |   ├──logisticdata .sav  5.93kb
|   |   ├──onesamplettest .dta  0.35kb
|   |   ├──onesamplettest .sav  0.47kb
|   |   ├──os_forest .csv  0.40kb
|   |   ├──os_forest .xlsx  9.03kb
|   |   ├──pancerdata .sav  2.95kb
|   |   ├──R-3.5.1-win .exe  79.04M
|   |   ├──R-3.5.1 .pkg  73.95M
|   |   ├──RStudio-1.1.453 .dmg  74.49M
|   |   ├──RStudio-1.1.453 .exe  85.82M
|   |   ├──studentgrades .csv  0.16kb
|   |   ├──studentgrades .xlsx  9.03kb
|   |   └──第一章 R语言基础知识 .pdf  1.20M
|   ├──ch02
|   |   ├──.Rhistory   14.96kb
|   |   ├──02 R语言绘图基础教程 .R  12.95kb
|   |   ├──os_forest .csv  0.40kb
|   |   ├──os_forest .xlsx  9.03kb
|   |   └──第二章 R语言绘图基础教程 .pdf  1.18M
|   ├──ch03
|   |   ├──.Rhistory   14.84kb
|   |   ├──03 统计描述与基础统计分析 .R  5.58kb
|   |   └──第三章 统计描述与基础统计分析 .pdf  571.81kb
|   ├──ch04
|   |   ├──.Rhistory   15.26kb
|   |   ├──04 方差分析与秩和检验 .R  5.97kb
|   |   ├──example14_11 .csv  0.11kb
|   |   ├──example14_18 .csv  0.30kb
|   |   ├──example8_12 .csv  0.57kb
|   |   ├──example8_13 .csv  1.20kb
|   |   ├──第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验 .pdf  1.93M
|   |   └──重要 .txt  0.06kb
|   ├──ch05
|   |   ├──.Rhistory   13.67kb
|   |   ├──05 四格表与列联表资料的处理 .R  4.21kb
|   |   ├──example13_10 .csv  1.93kb
|   |   ├──example13_12 .csv  13.52kb
|   |   ├──example13_13 .csv  5.83kb
|   |   ├──example13_2 .csv  0.49kb
|   |   ├──example13_3 .csv  0.62kb
|   |   ├──example13_5 .csv  0.97kb
|   |   ├──example13_7 .csv  1.32kb
|   |   ├──example13_8 .csv  5.03kb
|   |   ├──example14_15 .csv  1.02kb
|   |   ├──example14_16 .csv  0.30kb
|   |   ├──第五章 四格表与列联表数据的处理 .pdf  1.81M
|   |   └──重要 .txt  0.06kb
|   ├──ch06
|   |   ├──.Rhistory   16.88kb
|   |   ├──06 线性回归模型 .R  6.51kb
|   |   ├──example10_1 .csv  0.40kb
|   |   ├──example10_2 .csv  0.46kb
|   |   ├──example9_4 .csv  0.12kb
|   |   ├──example9_5 .csv  0.31kb
|   |   ├──第六章 线性回归模型 .pdf  1.96M
|   |   └──重要 .txt  0.06kb
|   ├──ch07
|   |   ├──07 广义线性模型 .R  8.73kb
|   |   ├──Chance, Circulation, 2015, 132(1) .pdf  844.06kb
|   |   ├──example11_4 .csv  6.07kb
|   |   ├──example11_5 .csv  1.03kb
|   |   ├──example11_6 .csv  1.32kb
|   |   ├──lung{survival}nomogram .R  3.26kb
|   |   ├──lweight .sav  5.86kb
|   |   ├──Nomogram, JAMAs, 2016, 154(4) .pdf  331.75kb
|   |   ├──rs_forest .csv  0.41kb
|   |   ├──rs_forest .xlsx  9.48kb
|   |   ├──第七章 广义线性模型 .pdf  1.70M
|   |   └──重要 .txt  0.06kb
|   ├──ch08
|   |   ├──08 生存分析&Cox回归 .R  11.67kb
|   |   ├──bmtcrr .csv  4.49kb
|   |   ├──EORTC 22922&10925,NEJM 2015 .pdf  666.54kb
|   |   ├──example15_3 .csv  0.31kb
|   |   ├──example15_4 .csv  0.28kb
|   |   ├──ForestTestPlot .pdf  5.71kb
|   |   ├──forest_test1 .csv  2.11kb
|   |   ├──forest_test2 .csv  1.30kb
|   |   ├──hmohiv .csv  3.23kb
|   |   ├──hmohiv .xlsx  13.55kb
|   |   ├──jco.2012.41.5984 .pdf  169.25kb
|   |   ├──KMSurvifalPlot .pdf  8.55kb
|   |   ├──Lifetable .sav  0.73kb
|   |   ├──lung{survival}nomogram .R  3.26kb
|   |   ├──lweight .sav  5.86kb
|   |   ├──pancer .csv  2.05kb
|   |   ├──pancer .sav  2.95kb
|   |   ├──pcr .sav  8.13kb
|   |   ├──soi150089 .pdf  512.11kb
|   |   ├──第八章 生存分析与Cox回归 .pdf  2.40M
|   |   └──重要 .txt  0.06kb
|   ├──ch09
|   |   ├──.Rhistory
|   |   ├──09 主成分与因子分析 .R  3.85kb
|   |   ├──example16_2 .csv  0.40kb
|   |   ├──example17_3 .csv  1.75kb
|   |   ├──第九章 主成分与因子分析 .pdf  1.81M
|   |   └──重要 .txt  0.06kb
|   ├──ch10
|   |   ├──.Rhistory
|   |   ├──10 聚类分析 .R  4.36kb
|   |   ├──example18_2 .csv  2.22kb
|   |   ├──第十章 聚类分析 .pdf  688.48kb
|   |   └──重要 .txt  0.06kb
|   └──ch11
|   |   ├──.Rhistory
|   |   ├──11 诊断试验ROC分析 .R  1.22kb
|   |   ├──example21_2 .csv  0.34kb
|   |   ├──example21_3 .csv  10.74kb
|   |   └──第十一章 诊断试验ROC分析 .pdf  983.13kb
├──第01章 R 语言基础知识
|   ├──1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景 .mp4  74.82M
|   ├──1.2 r软件简介和安装 .mp4  830.30M
|   ├──1.3 R 语言中数据集的创建1 .mp4  310.98M
|   ├──1.3 R 语言中数据集的创建2 .mp4  23.15M
|   └──1.4 基本数据管理方法 .mp4  251.85M
├──第02章 R 语言绘图基础教程
|   ├──2.1 R 语言绘图基本知识1 .mp4  115.77M
|   ├──2.1 R 语言绘图基本知识2 .mp4  207.28M
|   └──2.2 R 语言的常见图形绘制 .mp4  279.16M
├──第03章 统计描述与基础统计分析方法
|   ├──3.1 描述性统计分析 上 .mp4  344.53M
|   ├──3.2 描述性统计分析 下 .mp4  106.48M
|   ├──3.3 线性相关与秩相关 .mp4  122.04M
|   ├──3.4 组间差异的t检验 .mp4  76.49M
|   └──3.5 组间差异的秩和检验 .mp4  61.42M
├──第04章 方差分析与Kruskal-Wallis检验
|   ├──4.1 单因素方差分析（上） – 原版 .mp4  115.15M
|   ├──4.2 单因素方差分析（下） – 原版 .mp4  328.49M
|   ├──4.3 双因素方差分析 – 原版 .mp4  333.65M
|   ├──4.4 多元方差分析（上） – 原版 .mp4  272.29M
|   ├──4.5 多元方差分析（下） – 原版 .mp4  110.96M
|   └──4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验 – 原版 .mp4  110.60M
├──第05章 四格表与列联表数据的处理
|   ├──5.1 四格表的卡方检验 .mp4  288.01M
|   ├──5.2 列联表资料的处理 .mp4  372.84M
|   └──5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用 .mp4  175.46M
├──第06章 线性回归模型
|   ├──6.1 简单线性回归（上） .mp4  89.89M
|   ├──6.2 简单线性回归（下） .mp4  112.88M
|   ├──6.3 残差与回归值&预测域与置信带 .mp4  126.60M
|   ├──6.4多元线性回归模型 .mp4  174.90M
|   └──6.5 线性回归模型在方差分析中的应用 .mp4  285.13M
├──第07章 广义线性模型
|   ├──7.1 广义线性模型和glm() 函数 .mp4  49.46M
|   ├──7.2 Logistic回归模型（上） .mp4  175.25M
|   ├──7.3 Logistic回归模型（下） .mp4  246.53M
|   ├──7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上） .mp4  435.99M
|   ├──7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下） .mp4  304.50M
|   └──7.6 泊松回归模型 .mp4  162.60M
├──第08章 生存分析
|   ├──8.1 生存资料的描述 .mp4  238.31M
|   ├──8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制 .mp4  347.95M
|   ├──8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上） .mp4  359.79M
|   ├──8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下） .mp4  365.20M
|   └──8.5 竞争风险模型 .mp4  166.68M
├──第09章 主成分与因子分析
|   ├──9.1 主成分分析 .mp4  206.02M
|   ├──9.2 探索性因子分析 .mp4  222.32M
|   └──重要文件，必看！！！ .jpg  287.66kb
├──第10章 聚类分析
|   └──10.1 聚类分析 .mp4  386.26M
└──第11章 诊断试验 ROC 分析
|   └──11.1 诊断试验ROC分析 .mp4  89.81M