2022-Java分布式架构设计与开发实战【完结】

资源目录

2022全新版-Java分布式架构设计与开发实战【完结】/

├──{1}–第1章课程导学与学习指南
| ├──(1.1)–1-1课前必读（不读错过一个亿） .pdf 1.36M
| └──[1.1]–1-2开篇必看-课程导学 .mp4 74.96M
├──{2}–第2章硅步千里，分布式理论加强内功修炼
| ├──(2.1)–2-22本章作业 .pdf 27.69kb
| ├──[2.10]–2-10单体应用面临的问题和挑战- .mp4 18.49M
| ├──[2.11]–2-11开始进行应用拆分和解耦- .mp4 20.72M
| ├──[2.12]–2-12简单应用拆分引发的问题- .mp4 15.12M
| ├──[2.13]–2-13服务化架构闪亮登场 .mp4 57.80M
| ├──[2.14]–2-14运行态和运营态建设不可忽视 .mp4 14.74M
| ├──[2.15]–2-15详细探究CAP定理的三个指标 .mp4 47.90M
| ├──[2.17]–2-17从系统架构演进历程总结的设计心得 .mp4 31.03M
| ├──[2.18]–2-18先对多种一致性一探究竟 .mp4 19.55M
| ├──[2.19]–2-19详细介绍BASE理论的含义 .mp4 11.04M
| ├──[2.1]–2-1分布式理论基础–章节导学 .mp4 6.81M
| ├──[2.20]–2-20BASE理论的定位和总结 .mp4 9.52M
| ├──[2.21]–2-21分布式理论基础–章节小结 .mp4 49.46M
| ├──[2.2]–2-2了解中国互联网发展历程 .mp4 10.58M
| ├──[2.3]–2-3从单机服务到各司其职 .mp4 28.31M
| ├──[2.4]–2-4引入缓存释放数据库压力 .mp4 15.33M
| ├──[2.5]–2-5应用集群化部署提升并发能力 .mp4 20.37M
| ├──[2.6]–2-6数据读写分离分散压力提升性能 .mp4 34.80M
| ├──[2.7]–2-7引入CDN为前端资源提速 .mp4 26.04M
| ├──[2.8]–2-8文件和数据进行分布式存储 .mp4 22.68M
| └──[2.9]–2-9海量数据检索和数据异构问题 .mp4 16.10M
├──{3}–第3章为快不破，分布式缓存提升系统性能
| ├──(3.1)–3-14本章作业 .pdf 23.28kb
| ├──[3.10]–3-10Jedis操作缓存的不足之处及解决方案 .mp4 26.42M
| ├──[3.11]–3-11使用官方推荐的RedisTemplate工具让缓存操作更 .mp4 79.35M
| ├──[3.12]–3-12大量重复的缓存逻辑可以借助AOP机制进行抽象和模版化处理 .mp4 21.36M
| ├──[3.13]–3-13使用Spring框架自带的Cache模块让缓存逻辑更简洁 .mp4 79.53M
| ├──[3.1]–3-1分布式缓存基础章节导学 .mp4 10.22M
| ├──[3.2]–3-2实战案例基础框架-业务模型介绍 .mp4 58.62M
| ├──[3.3]–3-3实战案例基础框架-系统逻辑架构 .mp4 53.40M
| ├──[3.4]–3-4实战案例基础框架-工程代码结构 .mp4 93.09M
| ├──[3.5]–3-5从幕课网页面了解缓存常见使用场景 .mp4 37.44M
| ├──[3.6]–3-6以商品为例认识读写缓存的处理流程 .mp4 25.49M
| ├──[3.7]–3-7Jedis客户端实现查询商品增加缓存逻辑 .mp4 96.64M
| ├──[3.8]–3-8结合实际场景采用合适的Redis数据结构 .mp4 74.32M
| └──[3.9]–3-9从Redis底层去理解不同数据结构的区别 .mp4 52.93M
├──{4}–第4章面面俱到，缓存利器方能物尽其用
| ├──(4.1)–4-26本章作业 .pdf 26.38kb
| ├──[4.10]–4-10详解BloomFilter及其算法工作流程 .mp4 59.37M
| ├──[4.11]–4-11详细演示BloomFilter逻辑的三种方法 .mp4 109.29M
| ├──[4.12]–4-12把BloomFilter逻辑增加到自定义注解 .mp4 39.87M
| ├──[4.13]–4-13分析高并发场景下缓存数据一致性难题 .mp4 28.00M
| ├──[4.14]–4-14三种缓存架构和三种缓存访问模式 .mp4 47.64M
| ├──[4.15]–4-15保证数据一致性的多种策略及优缺点（一） .mp4 30.45M
| ├──[4.16]–4-16保证数据一致性的多种策略及优缺点（二） .mp4 92.55M
| ├──[4.17]–4-17结合业务场景分析分布式锁的特性和作用 .mp4 174.56M
| ├──[4.18]–4-18数据库和Redis实现锁的方案及其优缺点 .mp4 89.78M
| ├──[4.19]–4-19基于Redis实现真正高可用的锁–RedLock .mp4 54.49M
| ├──[4.1]–4-1分布式缓存进阶章节–导学 .mp4 15.66M
| ├──[4.20]–4-20观摩一下大神们对高可用分布式锁的争论 .mp4 144.93M
| ├──[4.21]–4-21多种分布式ID方案并基于Redis实现订单流水号 .mp4 180.21M
| ├──[4.22]–4-22面试题–Redis集群数据是如何存储的 .mp4 95.78M
| ├──[4.23]–4-23面试题–Redis集群hashslot的工作机制 .mp4 41.37M
| ├──[4.24]–4-24面试题–分布式一致性Hash算法的推演过程 .mp4 93.42M
| ├──[4.25]–4-25分布式缓存进阶–章节总结 .mp4 120.55M
| ├──[4.2]–4-2Spring的Cache注解不够灵活应该怎么办？ .mp4 132.14M
| ├──[4.3]–4-3自定义缓存组件–定义缓存注解和切面类 .mp4 101.77M
| ├──[4.4]–4-4自定义缓存组件–切面类实现通用逻辑 .mp4 119.58M
| ├──[4.5]–4-5缓存雪崩的三个原因和五种解决方法（一） .mp4 71.93M
| ├──[4.6]–4-6缓存雪崩的三个原因和五种解决方法（二） .mp4 36.14M
| ├──[4.8]–4-8引入RateLimiter限流防止缓存雪崩（二） .mp4 92.51M
| └──[4.9]–4-9结合课程详情页分析缓存穿透 .mp4 29.66M
├──{5}–第5章齐心协力，保障多节点事务单元有序一致
| ├──(5.1)–5-5本章作业 .pdf 17.96kb
| ├──[5.1]–5-1分布式事务原理章节导学 .mp4 9.81M
| ├──[5.3]–5-3二阶段提交的缺陷与三阶段提交的改善与不足 .mp4 93.92M
| └──[5.4]–5-4分布式事务原理–章节总结 .mp4 23.50M
├──{6}–第6章神兵利器，框架和组件助力理论落地
| ├──(6.1)–6-14本章作业 .pdf 19.87kb
| ├──[6.11]–6-11本地消息表解决下单送积分的分布式事务问题 .mp4 98.85M
| ├──[6.12]–6-12消息中间件解决下单送积分的分布式事务问题 .mp4 78.09M
| ├──[6.13]–6-13分布式事务实战章节总结 .mp4 62.20M
| ├──[6.1]–6-1初识Seata框架并理解分布式事务的目标 .mp4 46.99M
| ├──[6.3]–6-3SeataAT模式服务端的部署及客户端的接入 .mp4 110.48M
| ├──[6.4]–6-4结合商城下单场景下分析SeataAT模式流程 .mp4 97.92M
| ├──[6.5]–6-5全景图对SeataAT模式的运行流程梳理总结 .mp4 78.97M
| ├──[6.6]–6-6XA协议的主要内容、角色作用及运行示例 .mp4 66.86M
| ├──[6.7]–6-7解析SeataXA模式并与AT模式进行对比总结 .mp4 91.70M
| ├──[6.8]–6-8分析TCC模式及优惠券核销场景下的实现思路 .mp4 34.62M
| └──[6.9]–6-9TCC模式实现优惠券核销功能并总结其设计要点 .mp4 56.15M
├──{7}–第7章统筹全局，分布式协调服务掌控协同难题
| ├──(7.1)–7-8本章作业 .pdf 29.85kb
| ├──[7.1]–7-1分布式协调服务基础章节导学 .mp4 6.31M
| ├──[7.2]–7-2ZooKeeper诞生的背景和它的重要作用 .mp4 67.14M
| ├──[7.3]–7-3ZooKeeper单机版的安装与常用操作命令 .mp4 104.52M
| ├──[7.4]–7-4ZooKeeper在Java工程中的接入和使用 .mp4 105.76M
| ├──[7.5]–7-5从原生API来认识ZooKeeper的运行机制 .mp4 97.88M
| ├──[7.6]–7-6ZooKeeper的典型应用场景与其实现思路 .mp4 69.42M
| └──[7.7]–7-7分布式协调服务基础–章节总结 .mp4 25.93M
├──{8}–第8章见微知著，深入理解ZooKeeper的底层机制
| ├──[8.1]–8-1分布式协调服务原理–章节导学 .mp4 7.85M
| ├──[8.2]–8-2ZooKeeper数据模式及ZNode节点的特性 .mp4 144.80M
| ├──[8.3]–8-3从源码分析ZookeeperSession的运行机制 .mp4 107.83M
| ├──[8.4]–8-4演示并解析ZookeeperWatch机制的运行流程 .mp4 74.34M
| ├──[8.5]–8-5Zookeeper的五个重要特性的分析和总结 .mp4 20.09M
| └──[8.6]–8-6分布式协调服务原理–章节总结 .mp4 36.29M
├──{9}–第9章运筹帷幄，一致性与可用性的权衡之道
| ├──(9.1)–9-17本章作业 .pdf 22.58kb
| ├──[9.10]–9-10ZooKeeper集群可用性保障–Leader选举原理 .mp4 70.35M
| ├──[9.11]–9-11ZooKeeper集群可用性保障–Leader选举案例 .mp4 52.11M
| ├──[9.12]–9-12Zookeeper的ZAB协议及其ZAB协议及其zxid .mp4 28.89M
| ├──[9.13]–9-13分布式一致性算法Paxos–算法的背景和目标 .mp4 46.85M
| ├──[9.14]–9-14分布式一致性算法Paxos–概念和流程解析 .mp4 31.64M
| ├──[9.15]–9-15分布式一致性算法Paxos–案例解析和总结 .mp4 89.32M
| ├──[9.16]–9-16分布式协调服务实战章节小结 .mp4 107.74M
| ├──[9.1]–9-1分布式协调服务实战–章节导学 .mp4 9.89M
| ├──[9.2]–9-2Zookeeper实现配置中心的方案和代码解析 .mp4 119.95M
| ├──[9.3]–9-3Zookeeper分布式锁（临时节点+watch）原理 .mp4 47.41M
| ├──[9.4]–9-4ZooKeeper分布式锁（临时节点+watch）代码 .mp4 124.41M
| ├──[9.5]–9-5ZooKeeper分布式锁解决惊群效应的方案原理 .mp4 25.70M
| ├──[9.6]–9-6ZooKeeper分布式锁解决惊群效应的代码实现 .mp4 100.83M
| ├──[9.7]–9-7ZooKeeper集群的概念、节点角色和原理解析 .mp4 52.03M
| ├──[9.8]–9-8ZooKeeper集群的部署和配置演示 .mp4 125.21M
| └──[9.9]–9-9ZooKeeper集群处理数据的流程及及一致性保障 .mp4 85.93M
├──{10}–第10章攻守兼备，高并发场景下系统的坚固护盾
| ├──(10.1)–10-28本章作业 .pdf 27.25kb
| ├──[10.10]–10-10RateLimiter对领取优惠券接口限流 .mp4 36.68M
| ├──[10.11]–10-11RateLimiter+注解+AOP实现低入侵限流组件 .mp4 55.58M
| ├──[10.12]–10-12低入侵限流组件的使用和效果演示 .mp4 26.46M
| ├──[10.13]–10-13初识Sentinel–分布式系统的流量防卫兵 .mp4 61.84M
| ├──[10.14]–10-14Sentinel–核心模块快速接入三步曲 .mp4 71.27M
| ├──[10.15]–10-15Sentinel–通过代码定义资源和限流规则 .mp4 83.55M
| ├──[10.16]–10-16Sentinel–通过注解定义资源和降级规则 .mp4 84.61M
| ├──[10.17]–10-17Sentinel–控制台接入 .mp4 28.90M
| ├──[10.18]–10-18资源隔离之线程池隔离和信号量隔离 .mp4 36.25M
| ├──[10.19]–10-19初识信号量–多线程并发同步工具 .mp4 13.55M
| ├──[10.1]–10-1分布式限流–章节导学 .mp4 28.92M
| ├──[10.20]–10-20Semaphore–详细解析API .mp4 87.17M
| ├──[10.21]–10-21Semaphore–通过代码演示运行效果 .mp4 74.98M
| ├──[10.22]–10-22Semaphore–结合AQS分析其实现原理 .mp4 75.69M
| ├──[10.23]–10-23初识线程池–池化技术提升系统效率 .mp4 21.99M
| ├──[10.24]–10-24Java线程池框架核心概念 .mp4 30.76M
| ├──[10.25]–10-25详解ThreadPoolExecutor运行流程（一） .mp4 80.20M
| ├──[10.26]–10-26详解ThreadPoolExecutor运行流程（二） .mp4 44.50M
| ├──[10.27]–10-27ThreadPoolExecutor使用建议 .mp4 59.34M
| ├──[10.2]–10-2经典限流算法解析–计数器限流算法 .mp4 26.30M
| ├──[10.3]–10-3经典限流算法解析–滑动窗口限流算法 .mp4 84.81M
| ├──[10.4]–10-4经典限流算法解析–漏桶限流算法 .mp4 64.03M
| ├──[10.5]–10-5经典限流算法解析–令牌桶算法 .mp4 81.23M
| ├──[10.6]–10-6详解RateLimiter(一)：创建令牌桶和消费令牌 .mp4 56.62M
| ├──[10.7]–10-7详解RateLimiter(二)：预消费令牌的处理流程 .mp4 65.42M
| └──[10.9]–10-9详解RateLimiter(四)：阻塞和非阻塞如何选择 .mp4 40.01M
├──{11}–第11章坚如磐石，分布式会话与鉴权筑造金城汤池
| ├──[11.10]–11-10详解JWT的结构及生成和验证流程 .mp4 61.82M
| ├──[11.11]–11-11通过代码实现JWT生成和验证及解析 .mp4 74.99M
| ├──[11.12]–11-12结合登录功能认识OAuth作用 .mp4 39.09M
| ├──[11.13]–11-13结合场景分析OAuth标准的授权过程 .mp4 40.74M
| ├──[11.14]–11-14解析OAuth标准的4种授权方式 .mp4 22.71M
| ├──[11.15]–11-15结合QQ登录解析OAuth接入和运作流程 .mp4 83.02M
| ├──[11.1]–11-1分布式会话管理章节导学 .mp4 54.48M
| ├──[11.2]–11-2结合解析Cookie结构 .mp4 45.76M
| ├──[11.3]–11-3结合登录功能分析Cookie运行流程 .mp4 39.59M
| ├──[11.4]–11-4Cookie缺陷分析并与Session简单对比 .mp4 12.82M
| ├──[11.5]–11-5详细分析Cookie+Session保持会话的流程 .mp4 48.17M
| ├──[11.6]–11-6结合Session的结构分析单点会话问题 .mp4 39.74M
| ├──[11.7]–11-7分布式应用集群如何实现Session会话保持 .mp4 58.82M
| ├──[11.8]–11-8SpringSession+Redis实现分布式会话 .mp4 48.18M
| └──[11.9]–11-9基于Token实现认证和会话保持方案分析 .mp4 50.33M
├──{12}–第12章循踪匿迹，链路追踪让全局流量有迹可循
| ├──[12.1]–12-1章节导学 .mp4 9.79M
| ├──[12.2]–12-2初识分布式链路追踪组件 .mp4 93.07M
| ├──[12.3]–12-3结合论文解析分布式链路追踪组件原理 .mp4 178.12M
| ├──[12.4]–12-4主流开源分布式链路追踪组件特性对比 .mp4 130.46M
| ├──[12.5]–12-5Zipkin–结合官网解析其工作原理和流程 .mp4 71.05M
| ├──[12.6]–12-6Zipkin–本地部署并在工程中接入和演示 .mp4 77.75M
| ├──[12.7]–12-7Skywalking–结合官网解析其工作原理和流程 .mp4 72.47M
| ├──[12.8]–12-8Skywalking–本地部署后台和UI工具及Java .mp4 66.09M
| └──[12.9]–12-9Skywalking–应用添加JavaAgent参数并 .mp4 35.86M
├──{13}–第13章课程总结iclass=new_tagi
| └──[13.1]–13-1课程总结 .mp4 15.75M
└──资料.zip 444.99kb