AI 大模型全栈工程师培养计划(第五期)
├──01.大模型应用开发基础_ev.mp4 527.01M
├──02.Prompt Engineering_ev.mp4 915.97M
├──03.赠课:软件开发基础概念与环境搭建_ev.mp4 424.76M
├──10.LangChain_ev.mp4 481.82M
├──11. LLM应用开发工具链_ev.mp4 394.50M
├──12.手撕 AutoGPT_ev.mp4 444.67M
├──13.模型微调(上)_ev.mp4 464.15M
├──14.模型微调(下)_ev.mp4 538.31M
├──15. 多模态大模型(上)_ev.mp4 352.54M
├──16.多模态大模型(中)_ev.mp4 465.89M
├──17.多模态大模型(下)_ev.mp4 532.97M
├──18.AI产品部署和交付(上)_ev.mp4 475.28M
├──19.AI产品部署和交付(下)_ev.mp4 582.15M
├──20.怎样抓住大模型时代的产品机遇_ev.mp4 443.71M
├──21.产品设计_ev.mp4 465.75M
├──22.产品运营_ev.mp4 377.80M
├──23.项目方案分析与设计_ev.mp4 253.52M
├──24.优秀项目路演及结课项目_ev.mp4 462.97M
├──4.从AI编程认知AI_ev.mp4 256.84M
├──5.Function Calling_ev.mp4 736.25M
├──6.赠课:AI编程演示_ev.mp4 637.89M
├──7.RAG和Embeddings_ev.mp4 513.91M
├──8.Assistants API_ev.mp4 455.41M
├──9.Semantic Kernel_ev.mp4 384.72M
└──lecture-notes.zip 184.90M
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├──02.Prompt Engineering_ev.mp4 915.97M
├──03.赠课:软件开发基础概念与环境搭建_ev.mp4 424.76M
├──10.LangChain_ev.mp4 481.82M
├──11. LLM应用开发工具链_ev.mp4 394.50M
├──12.手撕 AutoGPT_ev.mp4 444.67M
├──13.模型微调(上)_ev.mp4 464.15M
├──14.模型微调(下)_ev.mp4 538.31M
├──15. 多模态大模型(上)_ev.mp4 352.54M
├──16.多模态大模型(中)_ev.mp4 465.89M
├──17.多模态大模型(下)_ev.mp4 532.97M
├──18.AI产品部署和交付(上)_ev.mp4 475.28M
├──19.AI产品部署和交付(下)_ev.mp4 582.15M
├──20.怎样抓住大模型时代的产品机遇_ev.mp4 443.71M
├──21.产品设计_ev.mp4 465.75M
├──22.产品运营_ev.mp4 377.80M
├──23.项目方案分析与设计_ev.mp4 253.52M
├──24.优秀项目路演及结课项目_ev.mp4 462.97M
├──4.从AI编程认知AI_ev.mp4 256.84M
├──5.Function Calling_ev.mp4 736.25M
├──6.赠课:AI编程演示_ev.mp4 637.89M
├──7.RAG和Embeddings_ev.mp4 513.91M
├──8.Assistants API_ev.mp4 455.41M
├──9.Semantic Kernel_ev.mp4 384.72M
└──lecture-notes.zip 184.90M
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