AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战

AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战
├──第10章 AI Agent智能体开发：让Agent具备语音能力
| ├──10-1 本章介绍 .mp4 12.53M
| ├──10-2 语音逻辑设计 .mp4 28.25M
| ├──10-3 微软TTS能力介绍 .mp4 99.12M
| ├──10-4 -1 voice函数的实现 .mp4 98.36M
| ├──10-5 -2 voice函数的实现 .mp4 99.93M
| ├──10-6 AI语音克隆和TTS介绍 .mp4 128.48M
| └──10-7 本章小结 .mp4 13.04M
├──第11章 AI Agent智能体开发：项目扩展与集成【数字人与IM集成】
| ├──11-1 本章介绍 .mp4 14.97M
| ├──11-10 本章小结 .mp4 28.29M
| ├──11-2 电报机器人+agent的实现 .mp4 172.15M
| ├──11-3 Docker部署与调试追踪 .mp4 96.76M
| ├──11-4 项目扩展：agent数字人（1） .mp4 .mp4 36.81M
| ├──11-5 项目扩展：agent数字人（2） .mp4 152.72M
| ├──11-6 项目扩展：agent数字人（3） .mp4 .mp4 106.74M
| ├──11-7 项目扩展：agent数字人（4） .mp4 139.56M
| ├──11-8 项目扩展：agent数字人（5） .mp4 84.44M
| └──11-9 项目扩展：agent数字人（6） .mp4 79.57M
├──第12章 课程总结
| └──12-1 课程总结 .mp4 .mp4 66.36M
├──第1章 多模型强应用：AI2.0时代应用开发者机会
| ├──1-1 深入了解课程，让你少走弯路，必看！！！ .mp4 121.96M
| ├──1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展 .mp4 58.90M
| ├──1-3 国内外主要LLM及特点介绍 .mp4 56.73M
| ├──1-4 大模型的不足以及主要解决方案 .mp4 59.52M
| ├──1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释 .mp4 71.14M
| ├──1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代？ .mp4 95.65M
| └──1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目（需求分析、技术选型、技术分解） .mp4 34.88M
├──第2章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂
| ├──2-1 初始langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂 .mp4 23.25M
| ├──2-2 langchain是什么以及发展过程 .mp4 34.80M
| ├──2-3 langchain能做什么和能力一览 .mp4 38.64M
| ├──2-4 langchain的优势与劣势分析 .mp4 44.13M
| ├──2-5 langchain使用环境的搭建 .mp4 73.15M
| ├──2-6 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块 .mp4 108.75M
| ├──2-7 在线笔记本&千问资源【必看，让你能顺利学习课程】 .mp4 106.02M
| └──2-8 本章梳理与总结 .mp4 16.14M
├──第3章 LangChain核心模块与实战：用prompts模板调教LLM的输入出
| ├──3-1 章节介绍 .mp4 17.25M
| ├──3-10 langchain核心组件：LLMs vs chat models .mp4 107.96M
| ├──3-11 更好的体验：流式输出 .mp4 73.12M
| ├──3-12 花销控制：token消耗追踪 .mp4 47.79M
| ├──3-13 输出结构性：不止于聊天 .mp4 163.33M
| ├──3-14 本章小结 .mp4 14.68M
| ├──3-2 模型IO 大语言模型的交互接口 .mp4 35.87M
| ├──3-3 prompts模板：更加高级和灵活的提示词工程 .mp4 43.81M
| ├──3-4 prompts实战两种主要的提示词模板 .mp4 84.28M
| ├──3-5 自定义prompts模板 .mp4 48.22M
| ├──3-6 两种模板引擎以及组合模板使用 .mp4 68.26M
| ├──3-7 序列化模板使用 .mp4 76.71M
| ├──3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组 .mp4 109.88M
| └──3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度 .mp4 93.10M
├──第4章 LangChain知识库构建与RAG设计：增强自己大模型能力，实现与各种文档对话
| ├──4-1 本章介绍 .mp4 8.03M
| ├──4-10 Chatdoc 又一个智能文档助手（2） .mp4 78.78M
| ├──4-11 ChatDoc 几种检索优化的方式 .mp4 126.69M
| ├──4-12 ChatDoc 与文件聊天交互 .mp4 69.12M
| ├──4-13 本章小结 .mp4 15.60M
| ├──4-2 RAG：检索增强生成是什么？ .mp4 50.84M
| ├──4-3 loader：让大模型具备实时学习的能力 .mp4 115.62M
| ├──4-4 文档转换实战：文档切割 .mp4 101.59M
| ├──4-5 文档转换实战：总结精炼和翻译 .mp4 63.33M
| ├──4-6 Lost in the middle 长上下文精度处理问题 .mp4 108.88M
| ├──4-7 文本向量化实现方式 .mp4 72.63M
| ├──4-8 与AI共舞的向量数据库 .mp4 93.45M
| └──4-9 Chatdoc 又一个智能文档助手（1） .mp4 99.89M
├──第5章 LangChain链与记忆处理：带你实现大模型记忆增强，让你的大模型更加智能
| ├──5-1 本章介绍 .mp4 33.12M
| ├──5-10 四种处理文档的预制链(2) .mp4 91.90M
| ├──5-11 四种文档预制链使用(3) .mp4 96.51M
| ├──5-12 四种文档预制链使用(4) .mp4 93.84M
| ├──5-13 memory工具使用(1) .mp4 142.28M
| ├──5-14 Memory工具使用(2) .mp4 93.54M
| ├──5-15 Memory工具使用(3) .mp4 90.91M
| ├──5-16 为链增加memory（1） .mp4 107.14M
| ├──5-17 为链增加memory(2) .mp4 102.70M
| ├──5-18 主要的预制链和memory工具 .mp4 50.36M
| ├──5-19 本章小结 .mp4 25.01M
| ├──5-2 chains：langchain的重要组成部件 .mp4 59.11M
| ├──5-3 四种基本的内置链的介绍与使用(1) .mp4 131.67M
| ├──5-4 四种基本的内置链的介绍与使用(2) .mp4 95.02M
| ├──5-5 四种基本的内置链的介绍与使用(3) .mp4 115.44M
| ├──5-6 四种基本的内置链的介绍与使用(4) .mp4 41.66M
| ├──5-7 四种基本的内置链的介绍与使用(5) .mp4 64.48M
| ├──5-8 链的不同调用方法和自定义 .mp4 135.27M
| └──5-9 四种处理文档的预制链(1) .mp4 84.87M
├──第6章 Agent核心与实践：初窥未来机器人，学Agent基本开发，让大模型不止于聊天
| ├──6-1 本章介绍 .mp4 29.75M
| ├──6-10 LCEL是什么 .mp4 147.62M
| ├──6-11 LCEL不同的接口实现 .mp4 55.04M
| ├──6-12 LCEL里chain和prompt实现 .mp4 105.97M
| ├──6-13 LCEL记忆的添加方式 .mp4 .mp4 39.47M
| ├──6-14 LCEL Agents的使用（1） .mp4 96.92M
| ├──6-15 LCEL Agents的使用（2） .mp4 84.82M
| ├──6-16 最佳开发实践 .mp4 135.62M
| ├──6-17 本章小结 .mp4 10.97M
| ├──6-2 什么是agent .mp4 156.97M
| ├──6-3 第一个agent .mp4 82.55M
| ├──6-4 几种主要的agents类型介绍（1） .mp4 110.83M
| ├──6-5 几种主要的agents类型介绍（2） .mp4 100.52M
| ├──6-6 agent中正确添加memory的方式 .mp4 116.57M
| ├──6-7 如何让agent与tool共享记忆 .mp4 63.67M
| ├──6-8 tool的使用 .mp4 85.16M
| └──6-9 tookit的使用 .mp4 .mp4 80.72M
├──第7章 AI Agent智能体开发：工善其事，必利其器，一步步教你搭建agent开发环境
| ├──7-1 本章介绍 .mp4 9.06M
| ├──7-2 虚拟项目demo演示 .mp4 38.51M
| ├──7-3 虚拟项目产品需求分析 .mp4 115.52M
| ├──7-4 虚拟项目技术架构 .mp4 34.79M
| ├──7-5 项目开发环境搭建 .mp4 188.38M
| └──7-6 本章小结 .mp4 14.68M
├──第8章 AI Agent智能体开发：API层的实现以及智能体性格和行为设计
| ├──8-1 本章介绍 .mp4 14.18M
| ├──8-2 使用fastapi搭建API层 .mp4 115.17M
| ├──8-3 主Class与agent框架 .mp4 159.88M
| ├──8-4 使用prompt设计agent性格与行为 .mp4 54.36M
| ├──8-5 使用chain来判断输入情绪 .mp4 108.40M
| ├──8-6 langserve介绍- .mp4 76.95M
| └──8-7 本章小结 .mp4 13.91M
├──第9章 AI Agent智能体开发：快速掌握tool以及向量数据库使用
| ├──9-1 本章介绍 .mp4 .mp4 8.14M
| ├──9-2 tools设计实现1 .mp4 97.82M
| ├──9-3 tools设计实现2 .mp4 109.43M
| ├──9-4 tools设计实施3 .mp4 87.70M
| ├──9-5 agent的memory处理1 .mp4 133.14M
| ├──9-6 agent的memory处理2 .mp4 41.60M
| ├──9-7 agent学习能力构建 .mp4 91.49M
| └──9-8 本章小结 .mp4 35.27M
└──新课程源码+PDF课件
| ├──AI Agent课程-课件.pdf 1.81M
| └──源码.zip 4.84M