ChatGPT入门实战课 成为AI时代更有竞争力的开发者

资源目录

ChatGPT入门实战课 成为AI时代更有竞争力的开发者
├──{1}–第1章 GPT来了，找个场景集成AI的能力
| ├──[1.1]–1-1 每个人都需要学会使用AI.mp4 51.01M
| └──[1.2]–1-2 寻找身边ChatGPT的应用场景.mp4 43.32M
├──{2}–第2章 使用AI，掌握“提问”的秘诀
| ├──(2.1)–2-4 用上ChatGPT.pdf 63.27kb
| ├──(2.2)–2-6 提示技巧工程完全指南.pdf 197.99kb
| ├──[2.10]–2-12 ChatGPT也不是万能的 .mp4 16.19M
| ├──[2.11]–2-13 本章小结 .mp4 4.90M
| ├──[2.1]–2-1 初识ChatGPT .mp4 10.73M
| ├──[2.2]–2-2 ChatGPT能力介绍 .mp4 23.08M
| ├──[2.3]–2-3 让我们用上ChatGPT .mp4 24.16M
| ├──[2.4]–2-5 向ChatGPT提问的秘诀 .mp4 25.95M
| ├──[2.5]–2-7 初探Prompt工程 .mp4 20.44M
| ├──[2.6]–2-8 抽象一个Prompt模板 .mp4 23.41M
| ├──[2.7]–2-9 必须要知道的Prompt小技巧 .mp4 19.51M
| ├──[2.8]–2-10 ChatGPT，不止是文本输出 .mp4 25.06M
| └──[2.9]–2-11 Prompt模板优化 .mp4 36.93M
├──{3}–第3章 进阶AI，集成API激发潜能
| ├──(3.1)–3-3 ChatGPT Plus & API充值.pdf 747.04kb
| ├──[3.10]–3-11 扩展：利用GPT进行语句的情感分析.mp4 38.19M
| ├──[3.11]–3-12 扩展：利用GPT实现音频转文本.mp4 37.69M
| ├──[3.12]–3-13 本章小结.mp4 23.63M
| ├──[3.1]–3-1 ChatGPT API，让集成AI成为可能.mp4 62.85M
| ├──[3.2]–3-2 API使用之从认识模型开始.mp4 82.07M
| ├──[3.3]–3-4 API使用之学习接口调用.mp4 75.71M
| ├──[3.4]–3-5 实战：jtokkit拆分Tokens.mp4 79.25M
| ├──[3.5]–3-6 实战：Java GPT API Client.mp4 46.72M
| ├──[3.6]–3-7 实战：Java GPT Stream Client.mp4 23.39M
| ├──[3.7]–3-8 实战：GPT新能力之Function Call.mp4 88.85M
| ├──[3.8]–3-9 实战：快速实现一个聊天机器人.mp4 88.44M
| └──[3.9]–3-10 扩展：对GPT输出文本进行审核.mp4 159.69M
├──{4}–第4章 容器化，实现用户开发环境隔离
| ├──(4.1)–4-4 Docker安装.pdf 74.35kb
| ├──(4.2)–4-10 K8S集群部署.pdf 441.91kb
| ├──[4.10]–4-12 通过Rancher启动容器.mp4 52.35M
| ├──[4.11]–4-13 镜像仓库介绍.mp4 37.91M
| ├──[4.12]–4-14 私有镜像仓库Harbor.mp4 33.60M
| ├──[4.13]–4-15 Harbor部署.mp4 59.95M
| ├──[4.14]–4-16 Harbor API实战.mp4 125.76M
| ├──[4.15]–4-17 K8S API实战.mp4 73.00M
| ├──[4.16]–4-18 本章小结.mp4 30.18M
| ├──[4.1]–4-1 给GPT的落地找个场景.mp4 58.52M
| ├──[4.2]–4-2 企业级数据开发平台介绍.mp4 33.06M
| ├──[4.3]–4-3 容器化技术：Docker.mp4 38.70M
| ├──[4.5]–4-6 Docker镜像分层.mp4 43.64M
| ├──[4.6]–4-7 Docker应用建议.mp4 47.50M
| ├──[4.7]–4-8 K8s：Docker编排工具.mp4 62.99M
| ├──[4.8]–4-9 Rancher安装.mp4 59.98M
| └──[4.9]–4-11 Rancher部署K8s集群.mp4 29.06M
├──{5}–第5章 项目开发，企业级数据开发平台
| ├──[5.10]–5-10 图表可视化模块.mp4 76.39M
| ├──[5.11]–5-11 前端页面开发.mp4 58.07M
| ├──[5.12]–5-12 大数据扩展：Hive执行引擎模块开发.mp4 27.70M
| ├──[5.13]–5-13 大数据扩展：Python引擎执行Spark任务.mp4 30.41M
| ├──[5.14]–5-14 执行服务Dockerfile打包镜像.mp4 71.92M
| ├──[5.15]–5-15 任务执行镜像管理模块开发.mp4 49.48M
| ├──[5.16]–5-16 本章小结.mp4 29.38M
| ├──[5.1]–5-1 企业级数据开发平台架构设计.mp4 47.63M
| ├──[5.2]–5-2 JGIT实现用户脚本管理.mp4 56.18M
| ├──[5.3]–5-3 开发平台任务执行服务设计.mp4 117.23M
| ├──[5.4]–5-4 Shell执行引擎模块开发.mp4 150.05M
| ├──[5.6]–5-6 Python执行引擎模块开发.mp4 67.12M
| ├──[5.7]–5-7 Presto执行引擎模块开发.mp4 136.98M
| ├──[5.8]–5-8 任务分发服务开发.mp4 68.47M
| └──[5.9]–5-9 任务执行流程测试.mp4 145.03M
├──{6}–第6章 AI集成，智能开发平台能力演练
| ├──[6.10]–6-10 快速开发之数据分析维度推荐 .mp4 15.16M
| ├──[6.11]–6-11 数据分析概念介绍 .mp4 16.27M
| ├──[6.12]–6-12 快速开发之自然语言配置图表 .mp4 36.62M
| ├──[6.13]–6-13 本章小结 .mp4 10.72M
| ├──[6.1]–6-1 集成ChatGPT之基础会话服务 .mp4 81.81M
| ├──[6.2]–6-2 自定义Prompt构建AI助手 .mp4 20.83M
| ├──[6.3]–6-3 让ChatGPT为运行报错提供解决方案 .mp4 29.67M
| ├──[6.4]–6-4 让ChatGPT为你编写SQL .mp4 57.18M
| ├──[6.5]–6-5 代码生成及测试 .mp4 46.81M
| ├──[6.6]–6-6 图表生成及测试 .mp4 48.44M
| └──[6.9]–6-9 快速开发之Spark数据导入 .mp4 53.32M
├──{7}–第7章 扩展：更多的AI应用和私有大模型
| ├──[7.1]–7-1 AI现象级应用之ChatPDF.mp4 57.27M
| ├──[7.2]–7-2 AI现象级应用之Midjourney.mp4 81.60M
| ├──[7.3]–7-3 常用工具的AI插件介绍.mp4 26.15M
| ├──[7.4]–7-4 将ChatGPT集成到你的微信.mp4 32.99M
| ├──[7.5]–7-5 AI模型社区HuggingFace.mp4 32.16M
| ├──[7.6]–7-6 通过ChatGLM6B部署私有大模型.mp4 96.83M
| ├──[7.7]–7-7 企业知识库方案介绍.mp4 68.05M
| ├──[7.8]–7-8 AI应用之企业知识库.mp4 50.72M
| └──[7.9]–7-9 课程小结.mp4 39.54M
└──资料
| └──coding702-master.zip 22.08M